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车牌识别技术(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是计算机视频图像识别技术在车辆识别中的一种应用。
车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。
车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费（ETC）系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。
在停车场管理中，车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。在深圳市公安局建设的《停车库（场）车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术要求》中，车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。
车牌识别技术结合电子不停车收费系统（ETC）识别车辆，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中，为提高出入口车辆通行效率，车牌识别针对无需收停车费的车辆（如月卡车、内部免费通行车辆），建设无人值守的快速通道，免取卡、不停车的出入体验，正改变出入停车场的管理模式。
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字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、灰度拉伸、二值化、边缘化等处理，进一步定位字符区域，然后根据字符尺寸特征提出动态模板法进行字符分割，并将字符大小进行归一化处理。
字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，获得特定字符的表达形式，然后通过分类判别函数和分类规则，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别，就可以识别出输入的字符图像。
结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。
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无牌车辆进场的处理
无牌车辆进场时，离入口近的或设定的收费处管理软件会接收到入口控制机发送过来的报警信息，同时系统会将该信息列为异常事件记录，显示器上也会显示出要进场车辆的图片，提示操作人员人工放行车辆进场。在操作人员人工放行无牌车辆进场的同时，将该异常事件信息进行人工标注（如车型、颜色或其他特征），这样在无牌车辆出场时可以快速的调出异常事件信息记录表进行人工判别该车辆的进场时间，在选中进场车辆信息后，系统会按照设定的收费标准进行自动计费。
低置信度车牌的处理
不管是月租或临时车辆，在系统判断通过车牌识别模组提取到的车牌信息置信度较低时，系统会将该车牌列为低置信度车牌事件记录，并发送报警提示信息，提醒操作人员利用抓拍到的图片进行人工确认。低置信度事件记录经过人工确认后，会相应转到对应的月租或临时车数据库，同时报警提示信息自动消除。
黑名单车辆的处理
针对公安机关或被本停车场列入黑名单的车辆进出停车场时，系统会发出报警提示信息给管理系统，对管理人员进行报警提示，由管理人员确认是否同意该车辆进出场或采取相应的处理措施。
出入场识别错误处理方法
开启校验功能， 对当系统解析为非固定车辆时，弹出校验，以人工方式确认的车辆进行手动校验
入场识别有误未校验时出场如何处理
入口车牌识别对系统解析为非固定车辆时，弹出校验，以人工方式确认车辆后，未及时处理：该车出场时可根据车辆抓拍，大小图片校验车牌后匹配成功出闸
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